与ρx -1 也可以采用其他方法 X i X E.2.2 (i＝1 第2种是变量独立情况下可靠指标的一般计算公式 X 2 与X＇ 2 j *(0) i 服役和维护 n 本附录建议取其原始变量X i j 采用一次二阶矩方法计算的可靠度具有足够的计算精度 *(1) j 是可行的 (·) * i 近似取ρx ——结构构件抗力的平均值和标准差 2 lnx 但由于客观条件的限制 本条给出了三种情况的可靠指标计算方法 的平均值和标准差 在有些条件下是近似成立的 式中 如数据收集的持续时间和数据的样本容量 5 μ ρ 的近似关系 n)——基本变量 X 4 n] 例如 1 但可靠度方法仍然是一种先进的方法 i 6 2 尽管我国编制各统一标准时对各种结构承受的作用进行过大量统计分析 可采用二次二阶矩方法 结构可靠度的计算方法有多种 2 第3种情况是变量相关时可靠指标的一般计算公式 i E.2.1 j X 与X 式中 * 包括计算模式的不定性 在按上述步骤迭代计算变量相关情况的可靠指标时 x＇ x 二次二阶矩方法(SOSM) j j (·)——基本变量X n)——基本变量X i j i Ф j 概率分布函数和概率分布函数的反函数 j … i 如计算精度要求较高时 比值的关系 结构构件的可靠指标可按下式计算 的概率密度函数和概率分布函数 x 2 式(E.2.2-6)式计算σx＇ 当仅有作用效应和结构抗力两个相互独立的基本变量且均服从正态分布时 n) 如作用效应与作用的线性关系只是在一定条件下成立的 2 … 则有 i j i 如一次二阶矩方法(FOSM) x＇ 丹麦学者Ove *(0) n) σ 这套设计体系反映了结构建造 E.2 i 与独立变量一次二阶矩方法的迭代计算步骤没有区别 X * 2 (i＝1 2 这是因为 结构可靠指标计算 的相关系数ρx＇ 影响结构可靠性的因素不只是随机性 i 从数学上讲 j i i 迭代计算可靠指标的方法很多 为使可靠度计算简化 j x i S ＇ 这是因为当随机变量X 本条推荐采用国内外标准普遍采用的一次二阶矩方法 j 使结构由经验设计方法向科学设计方法转化又前进了一步 … lnx (i＝1 x i i μx＇ (i＝1 2 服从对数正态分布 … (i＝1 如果X 更具有象征意义 i 对于一些比较特殊的情况 j n … 相差不大 ＇ x＇ 1 这些统计结果尚不能完全反映所分析变量的统计规律 如果 E.2 ＝x i i x＇ 的相关系数 的变异系数不是很大时（小于0.5） 应符合下列规定 停止计算 E.2.1 i 由本标准式(E.2.2-2)式计算β 2 i x X g(·)——结构构件的功能函数 i 还有其他不确定性因素 (i＝1 对于一般的工程问题 x Ditlevsen和挪威学者Henrik i … … 式中 与X i 3 Methods》列表给出了随机变量X 2 如果δx δx n)转第2步重新计算 与X 否则取x i j * 近似的程度目前尚难以判定 *(0) 2 i 与ρx j j Reliability 2 j 3 i 结构可靠指标计算 j i 由本标准式(E.2.2-4)式计算x 由本标准式(E.2.2-5) 将式(E.2.2-2)和式(E.2.2-3)用下列公式替换后进行迭代计算 ≈ρx ——功能函数g(X ρx＇ 的相关系数ρx 的变异系数不超过0.5时 X R (i＝1 1 ≈ρx )的一阶偏导数在验算点P(x i X 下面是本附录建议的迭代计算步骤 蒙特卡洛模拟(MonteCarlo 与X j Ф(·) 第1种情况用于说明可靠指标的概念 当采用一次二阶矩方法计算可靠指标时 3 假定变量X 当随机变量X i ≤0.3 j X 一些假定与实际情况不一定完全符合 扩大了概率理论在结构设计中应用的范围和程度 ——结构构件作用效应的平均值和标准差 j 可靠指标计算中ρx＇ 由简单到复杂 2 E.2.2 ＝x j i n) x β——结构构件的可靠指标 σ i 服从其他分布时 还需通过工程经验进行决策 ——基本变量X X ρlnx (·)——标准正态随机变量的概率密度函数 与X 与x＇ … 当有多个非正态相关的基本变量且极限状态方程为本标准式(4.3.5)时 结构或构件可靠指标宜采用考虑基本变量或综合基本变量概率分布类型的一次二阶矩方法计算 j S X … 而是以可靠性理论为基础建立一套比较系统和完善的设计方法体系 i )处的值 * 不同分布时ρx＇ 结构构件的可靠指标应按下列公式迭代计算 … X O.Madsen的著作《Structural 服从正态分布 (i＝1 x 的当量正态化变量X＇ 的相关系数ρ 1 F 从而ρx μ X ＇ *(1) 这些因素目前尚不能通过数学方法加以分析 R 当有多个相互独立的非正态基本变量且极限状态方程为本标准式(4.3.5)时 ——当量正态化变量X＇ X n)[一般可取μx Simulation)方法等 j 1 需要使用当量正态化随机变量x＇ 的验算点初值x 也可采用其他方法 i f ≤0.3 i σ 和X 的验算点坐标值 可靠指标是反映结构可靠水平的一个宏观指标 与X 从目前国际上结构可靠性理论的发展和应用情况看 1 i j n 是对独立随机变量一次二阶矩方法进行推广的基础上提出来的 可靠度设计方法不在于如何准确计算可靠指标 (i＝1 其中ε为规定的误差 i i ＇ 则有 取x … x i … 则有 可近似取变量X x＇ 则本次计算的β即为要求的可靠指标 i 但可用于相同条件下的比较） (·) 管理中各种不确定性问题的处理方法 它从概率角度定量描述了结构的可靠性（尽管计算的失效概率只是一个运算值 由本标准式(E.2.2-3)式计算αx＇ 极限状态方程比较复杂时可采用蒙特卡洛方法等 通过Nataf变换可以求得ρx＇ i n) 如果X j 均服从对数正态分布 μ 尽管如此 i i 与ρX 但计算所得到的可靠指标或失效概率只是一个运算值 i 设计人员自觉和主动从不确定性的角度认识和把握工程设计更为重要 i 当X