m ——性能X的设计值 当性能X服从正态分布时 单项性能指标设计值的统计评估 μ 其设计值可按下式计算 γ ——换算系数的设计值 σ E.3.1 未知”相同 2 X 具体数值应根据试验结果的应用领域来选定 可获得较佳的估算值 换算系数的评估主要取决于试验类型和材料 y 式中 可假定只有很少数据或无先验数据 ——性能X的变异系数 当性能X服从正态分布时 单项性能X可代表构件的抗力或提供构件抗力的性能 “δ E.3.2 可基于贝叶斯法按本标准第E.3.3条进行设计值的估算 δ X 式中 2 X 1 未知”对应于没有变异系数先验知识的情况 3)在一般情况下 v′——先验分布参数 μ σ′ 单项性能指标设计值统计评估应符合下列规定 此时贝叶斯法评估结果与经典统计方法的“δ 当性能X服从对数正态分布时 ——分项系数 ＝μ m ——自由度为v″的t分布函数对应分位值p的自变量值 可基于经典方法按本标准第E.3.2条进行估算 X t X 式中 X n′和v′可取相对较大值 采用经典统计方法计算宜符合下列规定 X X 其中X的变异系数“δ 采用贝叶斯法计算宜符合下列规定 η p ——性能X的平均值 X设计值可按下列公式计算 v″ k 当已有关于平均值的先验知识时 E.3 m′ E.3.3 X 1)当有效数据很少时 X y 2 当没有关于平均值的先验知识时 1 ——变量y的平均值 ——性能X的均方差 d ——性能X的第i个试验观测值 ——标准值单侧容限系数 m 已知”对应于已知变异系数全部知识的情况 n′ 1 σ 先验分布参数n′和v′的确定 d i 3 应取n′和v′等于零 2)当根据经验可以取平均值和标准差为定值时 x 如取50或更大 此时n′＝0 ——变量y的均方差 X设计值可按下列公式计算 ——性能X的平均值 应符合下列原则 nk