当没有关于平均值的先验知识时 X ——自由度为v″的t分布函数对应分位值p的自变量值 X δ 可假定只有很少数据或无先验数据 式中 v′——先验分布参数 单项性能指标设计值统计评估应符合下列规定 m′ 当性能X服从正态分布时 ——变量y的平均值 当性能X服从对数正态分布时 2 μ ＝μ 未知”对应于没有变异系数先验知识的情况 i 采用贝叶斯法计算宜符合下列规定 μ 2 n′和v′可取相对较大值 此时贝叶斯法评估结果与经典统计方法的“δ σ ——变量y的均方差 σ′ 先验分布参数n′和v′的确定 X t E.3.3 y 式中 σ nk 此时n′＝0 X设计值可按下列公式计算 E.3.1 ——分项系数 ——性能X的第i个试验观测值 采用经典统计方法计算宜符合下列规定 ——性能X的平均值 X E.3 ——性能X的均方差 γ 换算系数的评估主要取决于试验类型和材料 当性能X服从正态分布时 m ——性能X的设计值 ——性能X的平均值 其设计值可按下式计算 其中X的变异系数“δ η 单项性能指标设计值的统计评估 未知”相同 “δ E.3.2 应符合下列原则 具体数值应根据试验结果的应用领域来选定 2)当根据经验可以取平均值和标准差为定值时 v″ 1 1 式中 X设计值可按下列公式计算 X X 3)在一般情况下 d X p 当已有关于平均值的先验知识时 X 可基于贝叶斯法按本标准第E.3.3条进行设计值的估算 3 已知”对应于已知变异系数全部知识的情况 y m ——标准值单侧容限系数 ——性能X的变异系数 x ——换算系数的设计值 1 应取n′和v′等于零 d n′ 1)当有效数据很少时 m 单项性能X可代表构件的抗力或提供构件抗力的性能 X k X 如取50或更大 可获得较佳的估算值 可基于经典方法按本标准第E.3.2条进行估算 2