3 式中 数学期望 X 密度函数 3 μ——X的平均值 b——X的上限 a——X的下限 1 常用的概率分布函数 4 ζ——1nX的标准差 2 δ 变异系数宜按下列公式确定 概率分布函数 ——X的变异系数 当对数正态分布时可按下列公式计算 b——X的上限 当正态分布时可按下列公式计算 简化的概率密度函数 式中 E(X)——数学期望 D(X)——方差 a——X的下限 概率分布函数 式中 当均匀分布时可按下列公式计算 b——X的上限 u——计算参数 a——X的下限 a——X的下限 c——X的中点 式中 式中 a——X的敏度系数 当等腰三角形分布时可按下列公式计算 λ——1nX的平均值 方差宜按下列公式计算 式中 密度函数及其数字特征 当递减直角三角形分布时可按下列公式计算 f(x)——概率密度函数 1 A.3 2 式中 σ——X的标准差 b——X的上限 当极值Ⅰ型分布时可按下列公式计算 A.3.1 A.3.2 当递增直角三角形分布时可按下列公式计算 数学期望 F(x)——概率分布函数